AI3 인공지능을 활용한 디지털 마케팅 사례 인공지능과 디지털 마케팅 분야 오늘날 사람들이 인공지능에 대해 생각할 때, 구글 딥마인드, 테슬라의 자율주행차 같은 크고 복잡하거나 자율주행 자동차와 같은 거대한 프로젝트를 생각할지도 모릅니다. 물론 이것들은 대단하고 중요한 기술이지만, 사실 인공지능은 우리 주변의 수천 개의 도구와 앱 뒤에서 조용히 실행되어 간단한 작업을 자동화하거나 예측을 함으로써 우리의 삶을 더 쉽게 만들어 줍니다. 이는 모든 산업과 비즈니스 기능에서 마찬가지이지만, 이번 글에서는 특히 디지털 마케팅 분야에서 사용되는 인공지능에 대해 알아보려고 합니다. 이전에는 "이 사람이 제 제품에 관심이 있을까요?" 또는 "이 광고 캠페인을 통해 어떤 결과를 얻을 수 있을까요?" 같은 중요한 질문들에 대해 인간의 개입이 필수불가결 이었지만, 이.. 2022. 1. 16. 가트너 인공지능 보고서, Generative AI(생성적 인공지능)와 딥페이크의 사회적 문제점 Gartner 인공지능 보고서 Gartner는 향후 몇 년 동안 인공지능(AI)이 일으킬 것으로 예측되는 심각하고 광범위한 윤리 및 사회 문제를 요약한 보고서 등 일련의 2021년 예측 연구 보고서를 발표했습니다. (2021년 예측: 인공지능과 그것이 사람과 사회에 미치는 영향). 5명의 Gartner 분석가는 2025년까지 실현될 것으로 믿는 다양한 예측에 대해 보고했습니다. 이 보고서는 신기술의 의도하지 않은 결과로 발생하는 인공지능의 2차 결과에 특히 주의를 환기시키고 있습니다. 예를 들어, Generative Ai(생성적 AI, GAN)는 이제 실제로 존재하지 않는 사람과 사물에 대한 놀라울 정도로 사실적인 사진을 만들 수 있게 되었습니다. Gartner는 2023년까지 계정 인수의 20%가 이러.. 2021. 1. 31. 인공지능과 데이터 과학, 중요한 5가지 사실 인공지능이란 컴퓨터가 인간의 지능을 가지고 어떻게 생각하고 배우고 발전할 수 있는지를 연구하는 컴퓨터 과학과 정보 기술의 영역으로서 컴퓨터가 지능적인 인간의 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 합니다. 데이터 과학, 데이터 사이언스란 데이터 마이닝과 유사하게 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘 및 시스템을 융합하여 정형화된 형태와 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터에서 지식과 통찰력을 추출합니다. 데이터 과학, 물론 인공지능(AI)입니다. 어떤 사람들에게는, 그러한 단어들이 기회와 약속을 의미합니다. 다른 사람들에게, 그들은 곧 정말로 알아내야 할 어떤 것에 대한 무서운 용어이다. 그리고 몇몇 다른 사람들에게, 그것들은 버림과 함께 학대하는 유행어이다. 2020년에는 데이터 과학 개발이 전.. 2020. 3. 19. 이전 1 다음 반응형
