실제 산업에 빅데이터 기술을 적용하는 방법과 사례

고객의 데이터를 분석

많은 기업들은 빅데이터 기술을 고객의 행동 및 선호도를 더 잘 이해하기 위해 사용합니다. 기업은 자신들의 고객을 완벽하게 파악할 수 있도록 소셜 미디어 데이터, 브라우저 로그, 텍스트 분석 및 센서 데이터를 통해 기존 데이터 세트를 확장하고자 합니다. 이를 통해 이루고자 하는 큰 목표는 예측 모형을 만드는 것입니다.

 

통신 회사는 이제 고객의 이탈을 더 잘 예측할 수 있고, 대형 마트들은 어떤 제품이 팔릴지 예측할 수 있으며, 자동차 보험 회사는 고객이 실제로 얼마나 잘 운전하는지 이해할 수 있습니다. 스키장에서는 리프트 티켓에 삽입된 RFID 태그는 리프트에서 대기 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 스키 선수가 길을 잃었을 때 개인 스키어의 움직임을 추적하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 심지어 정부 선거 캠페인도 빅데이터 분석을 사용하여 최적화할 수 있습니다. 가장 대표적인 예로 오바마와 트럼프가 승리한 것은 빅데이터 분석을 활용하는 뛰어난 능력 때문이라고 보고 있습니다.

 

빅데이터 분석

비즈니스 프로세스를 최적화

소매업체는 소셜 미디어 데이터, 웹 검색 동향 및 일기 예보에서 생성된 예측을 기반으로 재고를 최적화할 수 있습니다. 빅데이터 분석이 많은 특정 비즈니스 프로세스 중 하나는 공급망 또는 제공 경로 최적화입니다. 여기서 지리적 위치결정 및 무선주파수 식별센서는 물품이나 배송차량을 추적하고 실시간 교통데이터 등을 통합하여 경로를 최적화하는 데 사용됩니다. 또한 빅데이터 분석을 통해 HR 비즈니스 프로세스도 개선되고 있습니다. 직원들이 직장에서 어떻게 움직이고, 누구와 함께 말하는지, 그리고 그들이 의사소통할 때 사용하는 음색까지 알 수가 있습니다.

 

개인 맞춤형 데이터 제공

빅데이터는 기업과 정부뿐만 아니라 소비자 개개인을 위한 서비스를 제공하기도 합니다. 예를 들어, 스마트 워치나 스마트 밴드같은 웨어러블 기기에서 생성된 데이터를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 개인의 칼로리 소비량, 활동 수준, 수면 패턴에 대한 데이터를 수집합니다. 빅데이터 분석의 또 다른 이점은 소비자가 원하는 것을 추천해줄 수 있습니다. 대부분의 온라인 데이트 사이트에서는 빅데이터 툴과 추천 알고리즘을 적용하여 가장 적합한 것을 알려줍니다.

건강, 의료 산업에 적용

빅데이터 분석을 통해 몇 분 만에 전체 DNA 문자열을 해독할 수 있으며 새로운 치료법을 찾고 질병 패턴을 더 잘 이해하고 예측할 수 있습니다. 스마트 워치와 웨어러블 기기의 모든 개별 데이터를 사용하여 수백만 명의 사람들과 그들의 다양한 질병에 적용할 수 있다면 많은 비용과 시간을 단축시킬 수 있습니다.

 

빅데이터 기술은 이미 아기들을 모니터링하기 위해 사용되고 있습니다. 모든 아기의 모든 심장 박동과 호흡 패턴을 기록하고 분석함으로써, 이 장치는 이제 신체적인 증상이 나타나기 24시간 전에 감염을 예측할 수 있는 알고리즘을 개발할 수 있었습니다. 또한 전염병과 질병의 발생 상황을 모니터링하고 예측할 수 있습니다. 의료 기록의 데이터를 소셜 미디어 분석과 통합하면 실시간으로 독감 발생을 모니터링할 수 있습니다.

 

스포츠 산업에 적용

이제 대부분의 스포츠에는 빅데이터 분석을 사용합니다. 우리는 축구나 야구 경기에서 모든 선수의 성적을 추적하는 비디오 분석을 사용하고, 농구공이나 골프 클럽과 같은 스포츠 장비의 센서 기술을 사용하여 게임에 대한 피드백과 개선 방법을 얻을 수 있습니다. 또한 많은 엘리트 스포츠 팀들은 팀에 소속된 선수들의 영양과 수면을 추적하는 스마트 기술을 사용합니다. NFL은 32개 팀 모두가 현장의 잔디 상태부터 날씨, 대학 재학 중 선수 개개인의 성적에 대한 통계에 이르기까지 모든 것을 바탕으로 최선의 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 자체 애플리케이션 플랫폼을 개발했습니다.

 

빅데이터기술

보안 강화에 기여

빅데이터는 보안을 개선하고 법 집행을 가능하게 하는데 크게 적용됩니다. 미국 국가안보국은 빅데이터 분석을 사용하여 테러 음모를 억제한다고 합니다. 다른 기업은 빅데이터 기술을 사용하여 사이버 테러를 탐지하고 예방합니다. 경찰은 범죄자를 잡기 위해 빅데이터 도구를 사용하고 범죄 활동까지 예측하며, 신용카드 회사는 이를 이용해 부정 거래를 탐지합니다.

 

인프라를 개선하고 최적화

빅데이터는 도시와 국가의 여러 측면을 개선하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 소셜 미디어 및 날씨 데이터뿐만 아니라 실시간 교통 정보를 기반으로 교통 흐름을 최적화할 수 있습니다. 많은 도시들이 현재 교통 인프라와 유틸리티 프로세스가 모두 결합된 스마트 시티로 전환하기 위한 목적으로 빅데이터 분석을 시범 시행하고 있습니다.

 

대중교통 측면에서는 현재 어느 장소에서 교통량이 증가해서 버스나 지하철이 정체되고 있는지 알 수 있고 이를 해소하기 위한 방안을 마련할 수 있습니다. 도로 센서와 교통 카메라의 데이터를 사용하여 신호등을 제어하고, 따라서 도시 주변의 교통 흐름을 제어합니다. 베니암이라는 기술 스타트업은 600대 이상의 시내버스와 택시에 와이파이 송신기를 설치해서 세계에서 가장 큰 무료 와이파이 핫스팟을 만들었습니다. 베니암은 라우터와 서비스를 도시에 판매하며, 공공 시설과 같은 시민들에게 와이파이를 무료로 제공합니다. 그 대신, 도시는 엄청난 양의 데이터를 얻을 수 있습니다.