데이터 전문가, 데이터 분석가가 되기 위한 스킬들

데이터 분석가란?

데이터 분석가

간단히 말해, 데이터 분석가는 기술 기술을 사용하여 데이터를 분석하고 통찰력을 보고하는 사람입니다. 일반적으로 데이터 분석가는 SQL 스킬을 사용하여 회사 데이터베이스에서 데이터를 가져오고 프로그래밍 스킬을 사용하여 데이터를 분석한 다음 커뮤니케이션 스킬을 사용하여 결과를 더 많은 사용자에게 보고할 수 있습니다. 그것은 보수가 좋은 성취감을 주는 직업입니다. 또한 데이터 분석가가 되면 데이터 사이언티스트 같은 역할로 진출하는 데 도움이 될 수 있는 경험을 제공합니다.

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데이터 정리 및 준비

연구에 따르면 데이터 준비 작업이 데이터 전문가의 작업 중 약 80%를 차지합니다. 이는 데이터 취업에 진지한 사람이라면 누구나 사용할 수 있는 핵심 기술일 것입니다. 일반적으로 데이터 분석가는 하나 이상의 소스에서 데이터를 검색하여 수치 및 범주형 분석에 사용할 수 있도록 데이터를 준비해야 합니다. 데이터 정리에는 분석에 영향을 미칠 수 있는 누락되거나 일관되지 않은 데이터 처리도 포함됩니다.

 

데이터 클리닝과 준비작업은 재밌는 작업으로 간주되는 것은 아니지만, 대부분의 데이터 프로젝트가 시작되는 곳이기 때문에 데이터 분석가가 되려면 이 기술이 필요합니다.

 

데이터 분석 및 탐색(Exploration)

데이터 분석의 핵심은 비즈니스 질문이나 니즈를 데이터 질문으로 바꾸는 것입니다. 그런 다음 해당 질문에 대한 답을 추출하기 위해 데이터를 변환하고 분석해야 합니다.

 

데이터 분석의 또 다른 형태는 탐색입니다. 데이터 탐색은 데이터에서 비즈니스에 가치를 가져다 줄 수 있는 흥미로운 동향이나 관계를 찾고 있습니다. 탐색은 원래 비즈니스 질문에 의해 유도될 수 있지만, 상대적으로 유도되지 않은 것일 수도 있습니다. 데이터에서 패턴과 블립을 찾는다면 비즈니스가 비용을 절감하거나 성장률을 높일 수 있는 기회를 놓칠 수 있습니다

 

데이터 전문가

통계 지식

확률과 통계에서 강력한 토대는 중요한 데이터 분석 기술입니다. 이러한 지식은 분석 및 탐색을 안내하고 작업 중인 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 통계를 이해하면 분석이 유효한지 확인하고 일반적인 오류와 논리적 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다.

 

필요한 통계 지식의 정확한 수준은 특정 역할 및 작업 중인 데이터에 따라 달라집니다. 예를 들어, 회사가 확률 분석에 의존하는 경우, 그렇지 않은 경우보다 해당 영역에 대한 보다 엄격한 이해가 필요합니다.

 

데이터 시각화

데이터 시각화를 통해 데이터의 추세와 패턴을 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 인간은 시각적인 생명체이고, 대부분의 사람들은 거대한 숫자의 스프레드시트를 보면서 의미 있는 통찰력을 얻을 수 없을 것입니다. 데이터 분석가는 데이터와 소견을 시각적으로 전달하는 데 도움이 되는 플롯과 차트를 만들 수 있어야 합니다.

 

즉, 다른 사람이 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 깨끗하고 시각적으로 설득력 있는 차트를 만들 수 있습니다. 또한 해석하기 어렵거나 오해의 소지가 있는 항목을 피하는 것을 의미합니다. 시각화는 데이터 탐색의 중요한 부분이 될 수도 있습니다. 때때로 데이터를 시각적으로 볼 수 있는 것들이 있습니다. 숫자만 보면 숨길 수 있습니다.

 

도메인 지식

도메인 지식은 당신이 일하는 특정 산업과 회사에 특정한 것들을 이해하는 것입니다. 예를 들어, 온라인 상점이 있는 회사에서 일하는 경우 전자상거래의 뉘앙스를 이해해야 할 수 있습니다. 반대로 기계 시스템에 대한 데이터를 분석하는 경우에는 이러한 시스템과 시스템의 작동 방식을 이해해야 할 수도 있습니다.

 

도메인 지식은 산업마다 달라지기 때문에 빠르게 연구하고 학습해야 할 필요가 있습니다. 어디에서 작업하든 분석 내용을 제대로 이해하지 못하면 도메인 지식을 데이터 분석가의 핵심 기술로 만드는 것이 어려워집니다. 여러분이 일하고 싶은 특정 산업이나 분야를 알고 있다면, 여러분이 할 수 있는 한 최대한의 이해를 쌓는 것은 여러분이 일단 직업을 갖게 되면 더 매력적인 구직자와 더 효과적인 직원이 될 것입니다.