딥페이크2 딥페이크의 원리와 간단한 개념 이해 딥페이크 개념과 원리 딥 페이크(deep fake)는 실제처럼 보이지만 인공지능(AI)을 사용하여 조작한 가짜 비디오, 사진, 오디오 입니다. 이 기술을 사용해서 얼굴을 대체하고, 표정을 조작하고, 얼굴을 합성하고, 말을 합성할 수 있습니다. 딥페이크 비디오는 보통 얼굴을 바꾸거나 표정을 조작합니다. 아래 이미지에서는 이 작업이 수행되는 방법을 보여 줍니다. 왼쪽의 얼굴은 다른 사람의 몸에 배치됩니다. 얼굴 조작에서, 왼쪽 얼굴의 표정은 오른쪽 얼굴에 의해 모방됩니다. 딥페이크는 데이터의 패턴을 인식하는 시스템인 인공 신경망에 의존합니다. 딥페이크 사진 또는 비디오를 개발하는 데에는 일반적으로 수백 또는 수천 개의 이미지를 인공 신경망에 투입하고, 패턴을 식별하고 재구성하도록 "훈련(학습)"하는 작업이 .. 2021. 2. 5. 가트너 인공지능 보고서, Generative AI(생성적 인공지능)와 딥페이크의 사회적 문제점 Gartner 인공지능 보고서 Gartner는 향후 몇 년 동안 인공지능(AI)이 일으킬 것으로 예측되는 심각하고 광범위한 윤리 및 사회 문제를 요약한 보고서 등 일련의 2021년 예측 연구 보고서를 발표했습니다. (2021년 예측: 인공지능과 그것이 사람과 사회에 미치는 영향). 5명의 Gartner 분석가는 2025년까지 실현될 것으로 믿는 다양한 예측에 대해 보고했습니다. 이 보고서는 신기술의 의도하지 않은 결과로 발생하는 인공지능의 2차 결과에 특히 주의를 환기시키고 있습니다. 예를 들어, Generative Ai(생성적 AI, GAN)는 이제 실제로 존재하지 않는 사람과 사물에 대한 놀라울 정도로 사실적인 사진을 만들 수 있게 되었습니다. Gartner는 2023년까지 계정 인수의 20%가 이러.. 2021. 1. 31. 이전 1 다음 반응형
