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데이터 사이언스, 머신러닝의 무료 교육 코스와 튜토리얼들

by 별별 리뷰어 2021. 2. 15.
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IBM은 향후 2년 이내에 데이터 과학자의 고용이 28% 증가할 것으로 전망하면서 숙련된 데이터 과학자에 대한 수요가 계속 급증할 것이라고 합니다. 모든 업종의 기업은 데이터가 크게 증가하고 새로운 빅데이터 기술이 데이터를 분석하고 가치를 얻는 데 활용되기 시작하고 있습니다.

 

이에 따라 정부 차원과 대학교 및 대학원 차원에서도 데이터 사이언스, 빅데이터, 인공지능과 같은 기술에 대한 교육이 많아지게 됬습니다. 하지만 꼭 이러한 전통적인 교육방식 외에도 무료 온라인 코스와 튜토리얼도 많이 생겼고 이를 잘 활용하면 누구나 좋은 커리어를 쌓기위한 발판으로 사용할 수 있을 것 입니다.

 

무료 교육 코스

Coursera - Data Science Specialization

Coursera는 John Hopkins University를 통해 가장 오랫동안 온라인 데이터 과학 교육을 제공합니다. 수강료와 인증비를 부담할 수 있다면 수강료는 전액 무료가 아니지만, 이용 가능한 재정적 여유가 없는 학생들에게는 면제됩니다. 10개의 과정으로 구성된 이 전문화 코스에서는 R의 통계 프로그래밍, 클러스터 분석, 자연어 처리 및 기계 학습의 실제 응용에 대해 다룹니다. 프로그램을 완료하기 위해 학생들은 실제 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 데이터 제품을 만듭니다.

 

Coursea - Data-Driven Decision Making

또한 Coursera에서 제공하는 이 과정은 PwC에서 제공하므로 이론보다는 비즈니스 애플리케이션에 더 중점을 둡니다. 데이터 문제를 해결하기 위해 오늘날 기업에서 채택하고 있는 다양한 툴과 기법 및 데이터 전문가가 현대 조직에서 수행할 수 있는 다양한 역할에 대해 다룹니다. 또한 학생들은 데이터 문제를 해결하기 위한 최적의 도구와 프레임워크를 선택하는 교육을 받습니다. 4주 과정에서는 시뮬레이션된 비즈니스 환경에 데이터 솔루션을 구축하는 작업과 함께 마무리됩니다.

 

코세라 홈페이지

 

Coursera | Build Skills with Online Courses from Top Institutions

Join Coursera for free and learn online. Build skills with courses from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Advance your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, com

www.coursera.org

 

EdX – Data Science Essentials

이 과정은 Microsoft에서 제공하며, EdX를 통해 독립형 과정으로 수강할 수도 있지만, Professional Program Certificate in Data Science의 일부를 구성합니다. 학생들은 현재 데이터 과학 프로그래밍에서 가장 인기 있는 두 언어인 R 또는 Python에 대한 "입문" 지식을 갖추고 있어야 합니다. Microsoft Azure 프레임워크를 사용한 확률 및 통계, 데이터 탐색, 시각화 및 기계 학습 소개가 포함됩니다. 모든 강의 자료는 무료이지만, 학생들은 수료 시 공식 증명서를 구입하기 위해 90달러를 지불할 수 있습니다.

 

edX 홈페이지

 

edX | Free Online Courses by Harvard, MIT, & more

Access 2000 free online courses from 140 leading institutions worldwide. Gain new skills and earn a certificate of completion. Join today.

www.edx.org

 

Udacity - Intro to Machine Learning

기계 학습은 의심할 여지 없이 현재 데이터 과학에서 가장 중요한 주제 중 하나이며, 이 과정은 이론에서 실제 응용에 이르기까지 전체적인 개요를 제공하는 것을 목표로 합니다. 데이터 소스를 선택하고 특정 문제에 가장 적합한 알고리즘을 선택하기 위한 소개뿐만 아니라, 이 과정은 데이터 분석에서 Udacity의 '나노 디그리'의 일부를 구성합니다.

 

Udacity 홈페이지

 

Learn the Latest Tech Skills; Advance Your Career | Udacity

Advance your career with online courses in programming, data science, artificial intelligence, digital marketing, and more. Built with industry leaders.

www.udacity.com

 

IBM - Data Science Fundamentals

IBM은 이전에 Big Data University로 알려진 포털을 통해 수많은 무료 온라인 과정을 제공하며 현재는 Cognitive Class로 브랜드가 변경되었습니다. 이 프로그램은 데이터 과학 101, 방법론, 실습 애플리케이션, R 및 오픈 소스 툴의 프로그래밍을 다룹니다. 컴퓨터 공학에 대한 사전 경험이있는 사람들은 아마도 더 빨리 수업을 끝낼 수 있고, 완전 초보자는 조금 더 오래 걸릴 수 있지만 총체적으로 완료하는 데 약 20 시간이 소요됩니다.

 

Cognitiveclass 홈페이지

 

Data Science and Cognitive Computing Courses - Cognitive Class | Free Courses in Data Science, AI, Cloud Computing, Containers,

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cognitiveclass.ai

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