머신러닝2 자연어 처리(NLP)의 간단한 이해와 적용 사례들 자연어 처리(NLP)는 무엇이고 왜 중요한가? 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해할 수 있도록 하는 기술을 말합니다. NLP는 컴퓨터가 자체적으로 "말하기"를 생성하는 자연어 생성(NLG)을 가능하게 할 뿐만 아니라 텍스트를 읽고, 편집하고, 요약하는 데 도움을 줍니다. 즉, NLP는 빅스비가 여러분의 요청을 이해할 수 있게 해주는 기술이고 NLG는 빅스비가 자연적으로 들리는 언어로 응답할 수 있다는 것을 의미합니다. 그 외에도 알렉사와 시리와 같은 스마트한 디지털 어시스턴트는 NLP 기술을 사용한 가장 대표적인 제품입니다. NLP는 중요한 기술 트렌드입니다. 왜냐하면 전세계의 많은 정보들이 자연어로 이루어져 있기 때문입니다. 이메일, .. 2021. 2. 16. 데이터 사이언스, 머신러닝의 무료 교육 코스와 튜토리얼들 IBM은 향후 2년 이내에 데이터 과학자의 고용이 28% 증가할 것으로 전망하면서 숙련된 데이터 과학자에 대한 수요가 계속 급증할 것이라고 합니다. 모든 업종의 기업은 데이터가 크게 증가하고 새로운 빅데이터 기술이 데이터를 분석하고 가치를 얻는 데 활용되기 시작하고 있습니다. 이에 따라 정부 차원과 대학교 및 대학원 차원에서도 데이터 사이언스, 빅데이터, 인공지능과 같은 기술에 대한 교육이 많아지게 됬습니다. 하지만 꼭 이러한 전통적인 교육방식 외에도 무료 온라인 코스와 튜토리얼도 많이 생겼고 이를 잘 활용하면 누구나 좋은 커리어를 쌓기위한 발판으로 사용할 수 있을 것 입니다. Coursera - Data Science Specialization Coursera는 John Hopkins Universit.. 2021. 2. 15. 이전 1 다음 반응형
